数据科学与大数据技术专业是一门融合了数学、统计学、计算机科学等多学科知识的综合性专业。该专业致力于培养具有大数据思维、掌握大数据分析应用技术的高层次大数据人才，以适应当前大数据时代的快速发展和广泛应用。

数据科学与大数据技术专业的核心课程包括数据结构、数据库原理与应用、Python程序设计、操作系统原理与应用、数学建模、数据分析与数据挖掘、大数据开发技术、数据可视化技术等。通过这些课程的学习，学生将掌握大数据的收集、处理、分析和应用等方面的基本理论和技能。

在数据科学与大数据技术专业中，学生将接触到海量数据的处理和分析，学会运用一定的数学知识和相关计算机语言，从数据中提取有价值的信息，并运用所学知识解决实际问题。此外，该专业还注重培养学生的创新能力和实践操作能力，通过参与实际项目、实习实训等方式，提升学生的综合素质和就业竞争力。

数据科学与大数据技术专业的毕业生在就业市场上具有广泛的就业前景。他们可以在政府机构、企事业单位、金融机构、互联网公司等领域从事大数据分析、数据挖掘、数据可视化、数据治理等方面的工作。同时，随着人工智能、机器学习等技术的快速发展，该专业的毕业生还可以从事相关领域的研发和应用工作。

总的来说，数据科学与大数据技术专业是一个充满挑战和机遇的专业。它要求学生具备扎实的数学、统计学和计算机科学知识，同时还需要具备创新思维和实践能力。对于希望从事大数据及相关领域工作的学生来说，选择数据科学与大数据技术专业将是一个明智的选择。